Mesure et classification de spectres de réflectance de pigments pour des applications en archéologie
- Imprimer
- Partager
- Partager sur Facebook
- Share on X
- Partager sur LinkedIn
Ingénieure de recherche Patrimalp/IPAG
Pendant mes études d’ingénieur à l’Institut d’Optique Graduate School et au cours de ma thèse au LGP2 et au Laboratoire Hubert Curien, je me suis passionnée pour l’apparence de surfaces colorées. Pendant ma thèse, je me suis notamment spécialisée dans la mesures spatiale et spectrale de facteurs de réflectance de surfaces imprimées, à l’échelle macro et microscopique. Cela m’a permis de développer un modèle de prédiction du changement de couleur dû à l’ajout d’une couche transparente sur du papier imprimé.
Je poursuis aujourd’hui mon intérêt pour l’apparence et la couleur à travers ce projet avec Patrimalp à l’IPAG sur la spectroscopie de pigments. Deux axes sont à l’étude :
- Réaliser une classification de pigments :
L’objectif est de pouvoir comparer les matériaux colorants utilisés dans les peintures rupestres avec des sources de matières colorantes potentielles qui ont été relevées dans de multiples sites en France. Les spectres de réflectance de ces pigments naturels prélevés ont été mesurés à l’IPAG et mon objectif est de classer ces spectres de pigments pour en extraire différents groupes aux compositions minéralogiques similaires. Après comparaison avec des spectres de parois, cela pourrait aider à comprendre l’origine et la composition minéralogique des matières colorantes de peintures pariétales de façon non-destructive.
- Caractériser et utiliser un imageur hyperspectral sur le terrain
Le laboratoire dispose d’un nouvel outil de mesure : un imageur hyperspectral haute résolution mesurant des images de spectres de réflectances dans le visible et l’infrarouges. Mon objectif est de caractériser cet instrument pour pouvoir facilement l’adapter à différentes conditions de mesure, et le tester sur le terrain. Des stèles du Néolithique ont ainsi été mesurées dans différents musées au cours du projet de thèse de Marianne Le Turnier (REDDISH).
- Imprimer
- Partager
- Partager sur Facebook
- Share on X
- Partager sur LinkedIn